Роботы и автономные системы: манипуляторы, гуманоиды, беспилотники и обучение роботов.
Открытый фреймворк на Rust поддерживает ортогональные, полигональные и изогнутые геометрии с контролем параметров размещения и распределений вероятностей.
К 2025 году компания планирует значительно увеличить количество роботов в своих складах, чтобы взять на себя самые тяжелые задачи и снизить риск травм у более чем 1,5 миллиона сотрудников.
Исследователи скептически относятся к идее, что текущие языковые модели способны быстро научить роботов управлять физическим миром.
Мета-агент анализирует траектории выполнения задач для исправления ошибок и пересмотра инструментов, достигая 62% успеха на 42 задачах без обновления весов модели.
Стартап Mecka AI, основанный в 2024 году, запустил сбор данных от людей для обучения humanoid-роботов, аналогично тому, как Scale AI и другие компании работают с LLM.
Беловод IEEE Spectrum представляет набор данных HiPHI для обучения humanoid-роботов, который решает проблему отсутствия данных для задач перемещения и манипуляций с предметами в реальном мире.