RealFeedApp RoboArchitect поднял средний успех с 9,7% до 43,3% на новых сценах
Модель анализирует провалы робота и автоматически перестраивает его управление, достигая роста эффективности в 4,5 раза на новых сценариях.
- Область
- робототехника
- Что сделали
- Система RoboArchitect автоматически находит ошибки робота в ходе его работы и переписывает управляющий код, чтобы улучшить взаимодействие с уже готовым алгоритмом движения.
- Зачем это
- Это позволяет значительно повысить успешность выполнения задач (до 43,3% на новых сценах) без необходимости заново обучать нейросеть под каждое новое оборудование.
#robotics#reinforcement learning#llm#agent#automation
