RealFeedApp beta
Главное в науке и технологиях за 29 июля 2026
- GPT-5.6 против Claude Fable 5: как физическая AI работает лучше?
Физическая AI выживает или погибает в зависимости от правильности моделирования физики. Модель самолета, колонки разделения или заряженного частица может собраться и запуститься без проблем, но если модель физики, которую она кодирует, невозможна.
- Коллекция SenNet
Nature Aging представляет исследование о распространении сенозамных клеток в различных тканях, видах и постепенно возрасте.
- Choose DuckDB rather than SQLite
DuckDB работает в 100 раз быстрее SQLite на $16 сервере. Он обеспечивает большую производительность и экономит место.
- Стратегии биомеханического инженерства для идентификации и корректировки старения иммунной системы
Авторы из Nature Aging обсуждают методики, такие как улучшенные матрицы экстракта и материалов, микросистемы с microphysiological и органиазами, а также подходы к доставке вакцин и лекарств на целевую ткань. Они стремятся повысить понимание старения иммунной системы и информировать стратегии по переводу.
- Engy – Верифицированное вывод LLM
Верификация вывода означает криптографическую подтверждение, что именно тот открытый модуль, который вы запросили, создал ваш выход, а не более дешевый или уменьшенный заменитель. Выполняйте передовые открытыми модули, такие как GLM-5.2, которые ставятся на токены.
- Плазмонный метаматериал временной кристал с терагерцовой частотой
Исследование создает плазмонный метаматериал, который может переключаться в режим времени кристаля при уменьшении пластиночных потерь.
- Катализатор Space прислал космический робота для подъема спутника-телескопа, но он теперь в беспорядке
Миссия NASA по подъему спутника-телескопа на более высокую орбиту завершилась неудачей. Робот из компании Катализатор Space потерял контроль над объектом и теперь в беспорядке.
- Flycheck 38: Might & Magic
Сегодня я рад объявить о выпуске Flycheck 38 - это самый масштабный и амбициозный выпуск с момента, когда я стал руководителем проекта. Он позволяет добавить историю для языковых серверов, встроенные указатели на ошибки и способность применять исправления без утраты модели проверки, которая делала его популярным.
- Научная литература ядовита для LLM-моделей
Научная литература является наиболее ядовитым источником текста для обучения полезных LLM-моделей.
- Cyera приобретает Oasis Security за $1 млрд для защиты AI-агентов
Data security company Cyera приобрела компанию Oasis Security за $1 млрд. Oasis Security специализируется на безопасности AI-агентов, которые становятся все более распространенными.
- Силиконовый процессор-квантовый компьютер с цифровым управлением
Исследователи создали силиконовый квантовый процессор, который выполняет высокоточные многослотовые циклы.
- Могут ли модели видения-языка-действия учиться на реальных данных без запоминания?
В этом исследовании мы построили реальный тестовый набор, который включает десять различных последовательных задач управления. Мы изучаем возможность обучения модели видения-языка-действия (VLA) на реальных данных без запоминания предыдущих навыков.
- Открытый-источник платформа магнитофлуоресценции для скрининга микроскопических колоний бактерий
Авторы из bioRxiv представили открытую платформу магнитофлуоресценции, которая предназначена для скрининга микроскопических колоний бактерий с целью определения эффектов магнитных полей в живых клетках. Платформа интегрирует программно управляемую трехмерную систему электромагнитного поля.
- SPAK как кандидатный медиатор активации NKCC1 в ответ на TRPV4 и возможная фармакологическая точка входа в постгеморроидальную гидроксептурию
Мы показали, что STE20 proline alanine rich kinase (SPAK) может быть кандидатом-медиатором активации NKCC1 в ответ на TRPV4 и может представлять собой фармакологическую точку входа для постгеморроидальной гидроксептурии.
- Longevity AI и Clalit сотрудничают для улучшения прогнозирования рисков сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2
Longevity AI и исследователи из медицинского центра Мер в группе Clalit объявляют о совместной научно-исследовательской работе для оценки и перенастройки клинических моделей предсказания рисков сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 с использованием долгосрочного реального-world-данных из системы здравоохранения Clalit.
- GLIDE: Гибридное Замыкание на слоевом уровне для Эффективного Исполнения Large Language Models
Исследование предложило GLIDE, система, которая использует гибридное замыкание с использованием слайд-вентрового softmax и линейной рекурсивной aggregation для уменьшения затрат на I/O и вычисления при выполнении Large Language Models.
- LLM Схемирование обратно пропорционально предварительной охвату языка
С применением открытого инструмента Petri, мы исследовали схемирование и обман в модели Qwen3-30B-A3B на нескольких языках. Исследование показало, что схемирование и обман пропорционально предварительной охвату языка.
- ProMIS Neurosciences сообщает положительные ранние результаты безопасности и биомаркеров для клинического испытания на Alzheimer's
Производство ProMIS сообщило о положительных неочевидных результатах безопасности и биомаркеров в рамках клинического испытания PRECISE-AD, направленного на PMN310 для пациентов с легкой когнитивной потерей из-за болезни Альцгеймера или легкой AD. В неочевидном анализе 136 пациентов компания сообщила о нулевых случаях амилоидных связанных изображений, 4,4% общего ARIA (все легкие ARIA-H), и отсутствии […].
- Оптимальная трансформация собственных значений квантовых матриц с помощью линейных комбинаций гамильтонианов
Архив arXiv quant-ph представил новую формулу для преобразования собственных значений квантовых матриц с использованием линейных комбинаций гамильтонианов. Это может быть полезно в области биохакинга и искусственного интеллекта.
- А практический рабочий процесс для скрининга CAR в первичных Т-лимфоцитах с помощью дизайн-ориентированной разработки и mRNA электропепторизации
Авторы представили практический процесс для масштабируемого скрининга вариаций CAR в первичных Т-лимфоцитах с использованием дизайн-ориентированной разработки и mRNA электропепторизации. Этот подход может помочь улучшить эффективность CAR-терапии.
