RealFeedApp beta
Главное в науке и технологиях за 28 июля 2026
- Использование открытого моделей кажется удивительно приятным
Автор утверждает, что использование открытых моделей (например, Claude и ChatGPT) стало для него приятным опытом. Он ощущает себя хозяином своей инфраструктуры.
- Исследование криптографических уязвимостей с помощью Claude
Разработчики Anthropic использовали Claude Mythos Preview для обнаружения улучшенных способов атак на криптографические алгоритмы. Эти исследования могут быть значительными, но они не затрагивают текущие производственные системы.
- InnoCare Pharma объявляет о успехе клинического испытания для ингибитора TYK2 InnoCare
Фармацевтическая компания InnoCare сообщила, что их ингибитор тирозинкиназы 2 (TYK2) прошел успешное клиническое испытание в тесте на среднетяжелую-тяжелую псориатическую сыпь у взрослых.
- Внутренняя битва за разработку вакцины против Эболы для эскалации эпидемии
Университет Оксфорд уже привёз первого клинического тестирования участника. Главный исследователь исследования Тереза Ламб рассказала Натура о том, как они смогли двигаться так быстро.
- Когда врачи работают с искусственным интеллектом, кто виноват? Как разграничить медицинскую ответственность
Стандартная система оценивания роли AI в оказании медицинской помощи может помочь определить, кто виноват при неудаче лечения.
- Интегрированная модель для пациентов с ЛОГ: STIMULATE-ICP, класторандомизированное исследование третьего уровня
Это исследование третьего уровня показало, что специализированный подход к лечению ЛОГ улучшает эффективность лечения у всех групп пациентов. Исследование сравнивало обычную помощь с добавлением МР-использования (Coverscan) или цифровой платформы для реабилитации (app), или обеих, и ни с чем.
- Тестирование агентов больших языковых моделей в роботизированной химической лаборатории
АИ систему протестировали с использованием роботизированной химической лаборатории для измерения научного агентства. Хотя система могла генерировать знания, мыслить и планировать, только 3.3% испытаний приводило к выполнимым рабочим процессам в рамках лабораторных ограничений, с наилучшей системой достигая лишь 28.1%. Планирование на длительные сроки оставалось трудным.
- Пользовательская облегченная система анализа RNA-посадок для идентификации изменений в экспрессии генов в малых мозговых цепях
Учёные представили модифицированные стандартные протоколы для анализа RNA-посадок, которые позволяют более эффективно и доступно исследовать изменения в экспрессии генов в малых мозговых цепях. Применение новых методик к изучению дендритного гируса мышей.
- Apnimed планирует IPO на $160 млн для запуска препарата по лечению апноэ сна
Фармацевтическая компания Apnimed намерена провести IPO, чтобы получить до 160 миллионов долларов для запуска своего препарата лечения апноэ сна.
- Thea Energy получила $20 млн грант от Министерства энергетики США для производства магнитов для реакторов термоядерной электростанции
Технологическая компания Thea Energy получила крупный грант от Министерства энергетики США на производство магнитов для реакторов термоядерной электростанции. Эти магниты играют ключевую роль в процессе, который помогает удерживать и сжимать плазму, необходимый для работы термоядерных реакторов.
- Локальный катехоламиновый метаболизм снижает липолиз в стареющей жировой ткани
Исследование показало, что локальный катехоламиновый метаболизм уменьшает процесс липолиза в жировой ткани при возрастании.
- Local Inference – Проведение LLM на Вашем Самостоятельном Оборудовании (Приглашение и Форум)
Глубокая, практическая инструкция для программистов, которые знают, как кодировать, но никогда не пользовались инструментами искусственного интеллекта. Каждый термин объясняется перед его использованием, и каждый раздел с уроками содержит команды, которые вы можете действительно запустить.
- Измеренные скорости инференса LLM на Apple Silicon с raw данными (CC BY 4.0)
В этом исследовании измерены скорости инференса Large Language Models (LLM) на чипах Apple Silicon, используя реальные данные. Скорости были измерены в среднем за три запуска с помощью API Ollama и фиксированного промпт-текста.
- Решение тайны: почему блокировка и стимуляция рецептора в мозгу помогают похудеть
Ученые разгадали, почему блокирование и стимуляция определенного рецептора в мозге способствуют снижению веса. Исследование на мышах может помочь созданию лекарств с меньшими побочными эффектами.
- Не забывайтесь: Реализация и оценка личного эпизодной памяти для головы робота-робокопьемана Ким
Представлен модуль эпизодной памяти, который интегрирует векторную семантическую поискку с диалоговым системой на основе LLM. Модуль использует комбинированный функциональный скоринг, combining cosine similarity с метрикой силы памяти для поиска контекстуально связанных данных.
- Cursor запускает крупнейшую в истории push в Индию перед возможным приобретением SpaceX
Кодовая компания Cursor запустила первый индийский подписной план, чтобы укрепить свою позицию на одном из крупнейших рынках разработчиков в мире.
- Nyx: инструмент для оценки сна, подходящий к разным видам животных и долголетию
Исследователи представили новый автоматизированный метод оценки сна, который работает на данных обоих здоровых взрослых мышей и людей. Этот инструмент может быть полезен для исследований в области нейронауки.
- Mwando: Использование AI для Сохранения и Обучения шиКоморосского
Статья представляет Mwando — виртуального учителя, который помогает преподавать и сохранять язык шиКоморосских островов. Система поддерживает четыре основные диалектные варианты (shiNgazidja, shiMwali, shiNdzuani и shiMaore) с помощью базы знаний, составленной из фраз, пословиц, словарей и уроков грамматики. Архитектура многоагентного типа сочетает векторное поисковое управление, графовое представление знаний и падение на поиск веб-сайтов для точных и контекстно-действенных ответов.
- Новый ректальный препарат снижает ухудшение познавательных функций по Alzheimer'a на 50% в ранних исследованиях
Институт Индианы и Pharmatrophix представили анализ, показывающий, что LM11A-31, ректальный модулятор p75NTR, может помочь сохранять функциональные сеть мозга у людей с легкой до средней постгиппокампической болезнью Альцгеймера. Этот анализ применял метаболическую карту функциональной сети мозга и использовал данные из Phase 2a, фокусирующейся на безопасности и биомаркерах.
- Вариационные квантовые условно-батзельманские машины для прогнозирования временных рядов: архитектуры, симметричное оптимизирование гиперпараметров и нелинейный бенчмарк
Эта работа разработала и оценила четыре условно-энергетических прогнозирующих архитектуры, включая классическую Gaussian-Bernoulli CRBM, квантово-классическую QCRBM, полный регистр QQRBM и лаговое-фичурное QFeatureQRBM. Исследование также обеспечивает симметричное оптимизирование гиперпараметров.
