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SAT-ACT lernt Verzweigung aus Ergebnispräferenzen

SAT-ACT extrahiert Präferenzen für Verzweigungsentscheidungen in CDCL-Solvern aus Ergebnisvergleichen. Das System nutzt drei Kriterien, um aus Rollouts am gleichen Solverzustand Handlungsvorlieben zu gewinnen.

#sat solving#cdcl#branching#reinforcement learning#sat-act

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