Генетика и геномика: что исследования ДНК рассказывают о наследственности, болезнях и эволюции.
Исследователи создали штамм бактерии Rhizobium rhizogenes AS109, который позволяет проводить быстрые тесты экспрессии генов у растений из 14 семейств, включая фасоль и рис, превосходя стандартные методы на основе Agrobacterium.
Технология Countable Labs разделяет образцы на капли, но при превышении порога концентрации статистика Poisson заменяет прямой подсчёт молекул.
Новая система Borzoi-SE на основе трансформера предсказала иерархию супер-активаторов в 90 линиях клеток, определив гиперактивный сайт 2 как доминирующий элемент.
Новая платформа PrimeStack использует редакторы PE и интеграз Bxb1 для точной интеграции крупных ДНК-последовательностей в геном риса без разрыва ДНК. Эффективность целевой вставки достигла 45% по данным ПЦР.
Удаление домена активации AF-2 у рецептора BmERR в шелкопряке подавило экспрессию генов синтеза меланина. Это подтвердило, что для регуляции метаболизма у насекомых необходим коактиватор.
Анализ ДНК подтвердил, что прибытие земледельцев привело к полному исчезновению местного населения за короткое время. Исследование, опубликованное в Nature, основано на анализе скелетов и зубов предков из Дании.
Новый метод объединяет транскриптомику и метилирование для анализа ~21 000 клеток, выявляя клоны в здоровой крови и лейкозе. Методика использует эпимутации для восстановления родословной без дополнительных геномных данных.
Ученые представили хромосомный уровень сборки генома Scirtothrips dorsalis. Сборка включает 20 557 гена и 28,8% повторяющихся элементов.
Исследователи создали платформу CONCORD, объединяющую конъюгацию и редактирование оснований для записи данных в живых клетках. Система успешно закодировала 45 689 бит информации, включая фрагменты из миссий NASA.
Команда во главе с Джей Shendure и Chengxiang Qiu разработала технологию ДНК-печатник для восстановления родословных клеток. Исследование, опубликованное в Science и Cell, дает высокое разрешение для млекопитающего развития.
Исследователи создали PepRePs — систему, объединяющую пептидный связывающий элемент и серин/треонин-фосфатазу для локализации активности. Дизайн пептидов был проведён с помощью языковых моделей, что позволило эффективно снижать фосфорилирование белков-мишеней, включая тау-белок.