RealFeedApp В 2026 году стоит попробовать восемь фреймворков для LLM
Специализированные фреймворки позволяют одному GPU обслуживать больше одновременных запросов с меньшей задержкой, устраняя необходимость ручного управления кэшированием KV и расписанием запросов.
- Область
- применение языковых моделей
- Что сделали
- Сравнили 8 фреймворков для вывода языковых моделей, которые помогают обрабатывать множество запросов одновременно, управляя памятью для кэша ключ-значение и группировкой запросов.
- Зачем это
- Это позволяет использовать один и тот же видеокарту для обслуживания большего числа одновременных пользователей с меньшей задержкой, не меняя саму модель.
#llm#inference#gpu#kv cache#production
