Универсальная формула описывает рост длины Markov
Исследователи предложили универсальную форму масштабирования для условной взаимной информации в одномерных стохастических моделях, где длина Markov расходится со временем. Метод на основе матрицы Хенкеля позволил проверить это масштабирование в фазе неактивности и точке критического равновесия.
#conditional mutual information#stochastic dynamics#matrix-product-state#scaling laws#quantum computing



