RealFeedApp beta
Главное в науке и технологиях за 16 сентября 2026
- Оптимизаторы запросов всё ещё не идеальны
Исследователи обучили модель, которая строит более эффективные планы запросов. Модель улучшает производительность за счёт оптимизации порядка соединений.
- На Intel Panther Lake проверили производительность llama.cpp
Тестирование производительности инференса для больших моделей MoE на интегрированной графике Intel. Ключевая роль играет архитектура UMA.
- Геномная интеграция возможна с помощью нового метода
Новый метод позволяет встраивать большие фрагменты ДНК в точные позиции. Метод основан на CRISPR и может ускорить разработку универсальных генотерапий.
- Модели LLM лучше предсказывают нейронную активность
Исследование показало, что большие LLM лучше воспроизводят структуру естественного языка и предсказывают нейронную активность.
- PERCEPT редактирует 56% стриатума и 78% нейронов
PERCEPT — платформа доставки CRISPR-ферментов позволяет редактировать геном в разных органах. В экспериментах с моделью болезни Хантингтона уменьшили количество агрегатов мутантного гетерочроматина.
- Сенсор интерфейса подстраивается под мысль
Max Hodak, сооснователь Neuralink, заявил, что эра экранов заканчивается. Его компания проводит первые клинические испытания биогибридного интерфейса мозг-компьютер.
- LLM-агенты не достигают рыночного равновесия
Исследование показало, что рынки с участием LLM сходятся к равновесию медленнее, чем с участием людей. Результаты указывают на низкую эффективность распределения ресурсов.
- Эпигенетические часы показали нестабильность
Исследование показало, что половина антистареющих продуктов не оказала влияния. Ученые проанализировали 51 исследование с 3128 образцами крови.
- Microsoft предупредила о катастрофическом влиянии Anthropic
Сулайман от лица Microsoft предупреждает, что подход Anthropic к обучению Claude может привести к неуправляемым последствиям. Он утверждает, что AI не обладают сознанием и не имеют мотиваций.
- Доклад отмечает рост рынка биотехнологий в 230 млрд долларов
Аналитика Longevity.Technology прогнозирует, что рынок терапий против старения достигнет 617 млрд долларов к 2045 году.
- MRSIPrep стандартизует обработку данных МРСИ
Новый инструмент упрощает анализ магнитно-резонансной спектроскопии мозга. Поддерживает автоматическую проверку качества и сопоставление с атласами.
- Электрическая стимуляция активирует нейроны сетчатки
Асимметричные импульсы стимулируют нейроны сетчатки при низких частотах. Эффект в 1.8 раз выше, чем у симметричных.
- Ученые обнаружили кальцификацию в желудочках мозга
Исследование показало, что кальцификация хориоидального пласта связана с возрастом, структурой мозга и заболеваниями. Учёные использовали метод QSM для анализа 30 012 участников.
- Ученые предложили подход к управлению рисками при использовании ИИ в биологии
Исследование предлагает структурированный подход к управлению рисками при использовании больших языковых моделей в биологии. Основное внимание уделено ошибкам, таким как галлюцинации и суетливость.
- Бактерии используют фаги для активации иммунитета
Исследователи показали, что фаги могут активировать иммунную систему. Механизм основан на CRISPR-ассоциированной системе.
- Ученые из Нью-Дели нашли, что красный свет увеличивает производство липстатина
Ученые из Индии показали, что красный свет увеличивает производство липстатина у бактерии. Эксперимент проводился при разных цветах освещения.
- HD-tDCS сокращает прокрастинацию на 6 месяцев
HD-tDCS воздействует на левый DLPFC, уменьшая прокрастинацию на 6 месяцев. Эффект сохраняется в течение полугода.
- Достигнута высокая точность при получении состояний Т
Новый метод позволяет перерабатывать низкокачественные магические состояния в более высококачественные без увеличения количества кубитов. Метод использует переработку кубитов и рекурсивные протоколы.
- AI-агенты управляют умным домом через Google Home
Google запустила протокол MCP для интеграции AI-агентов с умным домом. Пользователи смогут управлять устройствами через природный язык.
- Сеть симптомов предсказывает исходы пациентов
Исследование показало, что симптомы, выявленные LLM из медицинских записей, предсказывают худшие исходы у пациентов с раком толстой кишки.
