RealFeedApp Liquid AI präsentiert LFM3 und d1 für lokale Agenten
Die neuen Modelle LFM3 und d1 basieren auf einer tri-hybriden Architektur und unterstützen Bild- sowie Sprachverarbeitung. LFM3 bietet einen Kontextfenster von 256 Tokens, während d1 für Entscheidungsfindung genutzt wird.
- Bereich
- Training von Sprachmodellen
- Was gemacht wurde
- Liquid AI hat eine neue Familie kleiner Modelle namens LFM3 entwickelt, die für lokale Agenten, das Aufrufen von Tools und strukturierte Ausgaben konzipiert sind. Dazu gehören ein Textmodell mit 1,7 Milliarden Parametern, Varianten für Bild- und Audioverarbeitung sowie eine umfassende Version, die alle Modalitäten in einem Modell vereint. Die Modelle können über Ollama auf Apple-Hardware ausgeführt werden und unterstützen bereits Entscheidungen über Text und Bilder.
- Warum es wichtig ist
- Die Modelle sind für den lokalen Einsatz ohne Internetzugang optimiert, was besonders für Privatsphäre und niedrige Kosten wichtig ist. Die Unterstützung für Apple-Hardware ermöglicht es Benutzern, die Modelle direkt auf ihren Macs zu nutzen, während die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, sie für autonome Aufgaben geeignet macht.
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